Cette formation est proposée sous la marque Alliance4Training
Formation - E&P Data Architecture and Big Data
The data architecture describes how data is structured. It is composed of policies, rules or standards that govern how data is stored and organized. The main existing architectures - SQL, graphs, NoSQL databases- will be presented and compared. As the O&G industry has been one of the pioneers in using massive data (big data), data architecture has now to evolve to handle big data
Formation - E&P Data Architecture and Big Data
Pour qui ?
Ingénieurs et techniciens du secteur pétrolier (forage, complétion, production) et parapétrolier dont les activités sont en liaison avec l'abandon et bouchage des puits (P&A)
Aucun prérequis n'est nécessaire pour suivre cette formation
Objectifs
- Distinguer les différents types de bouchage des puits (temporaire, permanent)
- Reconnaitre les procédures de design et des opérations de bouchage des puits
- Identifier les éléments de barrières et leur validation
- Apprécier le rôle des personnels chargés des opération P&A
Les apprenants seront capables de mettre en œuvre les compétences suivantes :
Programme
Pédagogie
Evaluation des acquis
Plus d'informations
Compétences visées
- Carry out technical/economic studies
- Master methods
- Master techniques and tools
Formation - E&P Data Architecture and Big Data
The data architecture describes how data is structured. It is composed of policies, rules or standards that govern how data is stored and organized. The main existing architectures - SQL, graphs, NoSQL databases- will be presented and compared. As the O&G industry has been one of the pioneers in using massive data (big data), data architecture has now to evolve to handle big dataThe data architecture describes how data is structured. It is composed of policies, rules or standards that govern how data is stored and organized. The main existing architectures - SQL, graphs, NoSQL databases- will be presented and compared. As the O&G industry has been one of the pioneers in using massive data (big data), data architecture has now to evolve to handle big data
| Langue: Anglais |
| Modalité: Distanciel |
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Pour vérifier l’accessibilité de cette formation à une personne en situation de handicap, contactez notre référent à l’adresse suivante : [email protected]